本帖最后由 妇女节 于 2022-4-6 19:42 编辑

本人中年技术宅,平时爱好就是自己写代码做个自用的小程序之类的。日常喜欢逛逛色情网站,搞个程序,把网站上大部分图片扒下来。(声明:由于本人技术不过关,91论坛的从没扒过)。于是乎,电脑上存了几十G的各类色情图片。里面大部分是我想看的,但是也有很大比例是鱼龙混杂一起扒下来的。比如以下:蓝圈标注的乱七八糟的图片,红圈标注的不露点的图片。
01.jpg

这些图片呢,我想分类保存,这就是个大问题。人工筛选太慢,自动筛选又没有合适的软件。关键是,图片中美女的阴部千奇百怪,乳房也各有千秋,这个似乎除了人工识别,没有办法。
02.jpg
想来想去,只有人工智能可以做到!好吧,自己动手,训练一个人工智能神经网络,进行识别。说干就干,用Python语言最方便,目前成熟的人工智能图像识别算法是YOLO v5,开源的在github库中,一搜就能搜到。很多人fork,不乏国内大神,ultralytics这个库的是正版。查了很多中文资料,让我很失望,根本没有一个手把手能教会怎么去用的。好吧,上google,搜索英文的资料,慢慢的攻下来技术难点。我把女人的图片分为三个类,阴部、乳房、臀部。
第一,首先用LableImg软件进行图片标记,LableImg是开源的,github上也能搜到。我最终标记了1200个图片。标记出来是类似这样:
03.jpg
上面一个个的小方框,就是标记出来阴部和乳房的位置。

第二,下载YOLO v5的源代码,是Python写的,在我本地计算机上调通,用自带的coco128库。

第三,最难的,开始训练。用GPU训练快一些,但是无奈我没有GPU卡。一个TeslaT4上万块钱,配上工作站,得小两万。用我的笔记本把,CPU训练,太鸡毛慢。终于借了一个服务器,32G内存,开始了。训练第一次,效果并不好。如下图所示,左半边是我的标记,标记那么多,右边就只识别出了一只奶子,还识别成了屁股。
04.jpg

待会儿再续写。

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属实是学术和兴趣撞上了

看片中的战斗

学以致用呀

把你的照片分享点啊

牛人,我帮顶了

技术在啊

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回复 15# admin


   卧槽 管理员都出来了

大佬,牛逼,这个研究成果可以用于签黄师,用来创造财富

图像识别,不怕流氓,就怕有文化的流氓

话说,你这个技术要是被应用到鉴黄的话,以后我们的网站是不是有被封的危险?
道不同,不相为谋。淫妻爱好者Q1195402614

技术型高手啊

技术宅,厉害

技术强人
一名潜水摄影师

技术大佬
0391地区

牛逼啊,果然女人才是推动社会进步的源动力

回复 32# wumingxiaozu

用google colab训练会很快

前一段跟着试过一段换脸  后来锻炼得太慢了   放弃了
209788艺酒陆散
只yin不绿

好贴,点赞一下

这个是大佬
人生天地间 忽如远行客

哈哈哈哈哈大佬牛逼

不得不说 这个精力干点啥不行。。。

这种技术大神,连看A片都比人有技术

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技术贴,虽然不知道为啥发这里

你只是要分类的话为什么不用深度学习这种无监督学习呢,打标好像没啥必要吧。

技术宅  支持

给楼主点支持,你绝对是这个坛子里与众不同的一股泥石流